马忠臣，男，1990年3月生，工学博士，讲师，镇江市青年科技人才托举工程拟培养对象。2019年3月博士毕业于南京航空航天大学计算机科学与技术学院，师从南京航空航天大学陈松灿教授（国际模式识别学会会士IAPR Fellow）。2019年6月至今任教于智能科学与技术系。从事机器学习和模式识别等领域的理论与应用研究，近年来在TKDE、Pattern Recognition、Neurocomputing、Pattern Recognition Letters、Expert Systems with Applications等国内外期刊和国际会议上发表（含录用）SCI论文6余篇，其中CCF-A类期刊1篇、中科院SCI- 1区期刊论文2篇

主要论文：

1.A Similarity-based Framework for Classification Task. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (2022). （CCF-A类期刊，1作）

2.Expand globally, shrink locally: Discriminant multi-label learning with missing labels." Pattern Recognition 111 (2021): 107675. (SCI中科院1区，1作)

3.A Convex Formulation for Multiple Ordinal Output Classification. Pattern Recognition. 86 (2019): 73-84 (SCI中科院1区，1作)

4.Heterogeneous Multi-output Classification by Structured Conditional Risk Minimization. Pattern Recognition Letters. 116 (2018): 50-57 (SCI中科院3区，1作)

5. Multi-dimensional Classification via A Metric Approach. Neurocomputing. 275 (2018): 1121-1131 (SCI中科院2区，1作)

6.Several novel evaluation measures for rank-based ensemble pruning with applications to time series prediction. Expert Systems with Applications 42.1 (2015): 280-292. (SCI中科院2区，1作)

科研项目：

1.基于语义知识迁移的弱监督多输出学习研究，国家自然科学基金青年项目（ 62006098），主持；

2.基于知识迁移的鲁棒弱监督多输出学习研究，中国博士后基金面上项目（2020M681515）， 主持

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电子邮箱：zhongchen_ma@ujs.edu.cn